Schichten ≈ {(state.frozenShifts * window.SHIFT_HOURS)} h eingefroren
Wie wird der Score berechnet?
Es ist ein gewichteter Mittelwert. Jedes Kriterium erhält aus den Auftragsdaten einen Teilwert von 1–9 (z.B. wenig Schlupf → hoch, hoher Wert → hoch). Dieser wird mit der hier eingestellten Priorität gewichtet:
Score = ⌈ Σ(Priorität × Teilwert) ÷ Σ Priorität ⌉
Das Ergebnis wird auf 1–9 gerundet/begrenzt. Kriterien auf „–“ (Priorität 0) fließen nicht ein. Der berechnete Score steht je Auftrag in der Fertigungsauftrags-Tabelle und ist die Grundpriorität für den Solver.
Beispiel: nur „Kunde“ aktiv, alle anderen auf „–“ → der Score ist exakt der A/B/C-Wert (A=9, B=5, C=2). Die Priorität-Stufe selbst spielt dann keine Rolle, da sie sich im Mittelwert herauskürzt.
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{title}
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{/* Ablauf */}
1 · Wie die Durchlaufplanung entsteht
Die Feinplanung ist führend: Sie bestimmt je Arbeitssystem die Reihenfolge. Die Durchlaufplanung bildet diese Ergebnisse systemübergreifend ab und verkettet sie entlang der Arbeitspläne.
Aus den Kriterien (Schlupf, Wert, Kunde ABC, Plan-Start/-Ende) wird ein gewichteter Score 1–9 gebildet — Grundpriorität für den Solver.
Pro Arbeitssystem erzeugt der Solver aus Score + Optimierungsziel (Durchlaufzeit / Rüsten / Termintreue) eine Reihenfolge. Fixierte Vorgänge bleiben an ihrer Position; Restriktionen (verbotene Werkstofffolgen) werden vermieden.
Jeder Vorgang wird in offene Schichten eingelastet (Rüsten + Bearbeitung). Geschlossene Schichten/Tage werden übersprungen; „splitten erlaubt" teilt über Schicht-/Tagesgrenzen.
Stufenweise in Routing-Reihenfolge (Sägen → Drehen → Fräsen → … → Prüfen). Ein nachgelagerter Vorgang startet frühestens, wenn der Vorgänger fertig ist plus Übergangszeit.
früheste Ankunft = Ende Vorstufe + Min-Übergangszeit
Aus der verketteten Belegung folgen Ø Durchlaufzeit, Termintreue, Auslastung (Ø über die Frozen Zone) und Reichweite je System.
{/* Optimierer */}
2 · Mathematischer Ansatz & Optimierer
Berechnen nutzt eine Greedy-Heuristik (Dispatching): Position für Position wird der Vorgang mit dem höchsten Nutzen gewählt — eine gewichtete Kombination aus Score, Rüstvermeidung, kurzer Bearbeitung (SPT) und früher Fälligkeit (EDD). Die Mischung steuern die Optimierungsziel-Regler.
V(i) = 0,9·Score + w_Rüst·(1−Rüstzeit) + w_DLZ·(1−Dauer) + w_Termin·(1−Plan-Ende) − Strafe·Restriktion
Optimieren verbessert die Greedy-Reihenfolge per lokaler Suche (Or-opt): Vorgänge werden testweise an andere Positionen verschoben und nur übernommen, wenn die echte Belegung besser wird. Bewertet wird eine gewichtete Zielfunktion aus Σ Rüstzeit, Makespan und Verspätung — Gewichte aus den Reglern. Fixierte Vorgänge bleiben an ihrer Position, Ankunftstermine werden eingehalten.
Nach dem Lauf zeigt ein Banner die Verbesserung gegenüber Greedy (z. B. „Rüsten −22 %"). Typischer Hebel: 5–20 % weniger Rüstzeit/Verspätung; die mittlere Durchlaufzeit ist per SPT bereits nahe optimal.
{/* Formeln */}
3 · Wichtige Formeln
{/* Annahmen */}
4 · Getroffene Annahmen
Hinweis: Die Reihenfolge der Feinplanung wird strikt eingehalten — der Solver zieht keine später einplanten Vorgänge automatisch vor (außer im Modus „Lücken füllen"). Manuelle Eingriffe (Ziehen, Fixieren, Splitten, Losgröße übernehmen) überschreiben die Automatik.
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